一、大数据时代来临

2017年12月8日，在中共中央政治局集体学习会议中，习近平总书记支出，将大数据作为国家战略，推动其在中国的发展和应用。消息一出，让本来就处在风口浪尖的大数据更加火爆，各大媒体、报纸、公众号等也大肆宣传。直到现在为止，各个行业、各个企业依然在积极探索数字化转型之路，以便使企业取得更长久的发展，及更强的盈利能力和适应能力。

提起大数据，人们可能会直观的想到数字，其实不然，大数据具有多样性，文字、图片、视频等都是大数据。现实生活中，人类每天产生大量的数据，有关专家预测，到2030年，全球至少产生2500Z的数据，我们假设一首MP3的大小为10兆，那么1Z可以储存1亿4千首这样的歌曲，也正因为如此，大数据被人们称为信息化时代的“石油”，那么大数据都给我们带来了哪些好处，并让我们为之痴迷呢？我们一一来看。

二、大数据在生活中应用的现状

事实上而言，大数据已经对我们的生活产生了各种影响，也在随时为我们带来各种便利。大数据应用的广泛似乎也超乎我们的想象，而我感触***深的则集中在以下几个方面。

首先，各个互联网购物平台，比如京东、天猫等，这些平台不断收集用户数据，比如用户浏览了什么物品、多长时间等各种数据信息，然后利用这些数据进行分析，得出精准用户画像，随即对用户进行精准营销和推荐，为商家和平台自身带来收益。此外，值得一提的是，自从双十一活动推出后，每年这个时候的交易额都大幅增长，2015年，全网购物平台交易额为1250亿元人民币左右，而到了2019年交易额超过4100亿元人民币，增长幅度可谓十分惊人。今年，虽然赶上疫情，但各大购物平台早已进行双十一活动的推广，天猫甚至推出2波双十一活动，一方面，可能是为了缓解疫情对消费的影响；另一方面，2波活动也意在今年的交易额超过去年，再创新高。总之，各购物平台对于大数据的应用不仅带动了消费，也切实为人们的日常生活带来了便利。

其次，大数据近几年在政府治理中广泛应用，比如各个地区相继推出的政务大厅，各部门信息共享，个人和企业办事时，不需要频繁的跑、不需要各种证明、不需要等待很长时间等，给企业家和个人提供了极大的便利，大大提高了效率。此外，值得一提的是，今年的新冠疫情，国家利用大数据作为防控疫情的手段之一，有效追踪和监测，为人民***提供了大力的保障。同时，国内的铁路交通、公路等也都应用了大数据，比如高铁站、火车站不需要取票，只需要刷身份证、刷脸即可，十分便利省时。因此，大数据在政府治理中的应用已经非常广泛，其所带来的效应也非常明显，提高了治理效率，有效利用资源，全民共治格局等，相信未来大数据在政府治理中会发挥更大的作用。

再次，近些年兴起的云计算、智能工厂、智慧医疗等领域，均离不开大数据的支持，而这些应用也对我们的日常生活有很大影响。比如云计算，它重新定义了算法，作为一种新型生产工具，真正实现了计算无处不在的现实。再比如智能工厂，在中国制造2025的背景之下，智能化工厂更是加快了建设的脚步，以大数据为依托，改变原有的生产模式，一方面，提高了生产效率、缩短了交期；另一方面，实现了规模化生产，节省了大量的成本。而智慧医疗也具有非凡的意义，一方面，缩小了城乡差距，令落后地区也能享受到大城市所拥有的医疗资源；另一方面，解决部分老百姓看病难问题，而通过智慧医疗，医生也避免了两地，甚至几地不断奔波的情况。当然，这也只是大数据应用的冰山一角，当前还有很多其他热门的应用，可以说大数据正在无形中改变着我们的生活方式，甚至是生活习惯。

***，随着数据技术的提出，催生了诸多如互联网公司的成立上市，也相应产生了诸多互联网、大数据应用的人才。比如购物平台拼多多的成立、再比如抖音、今日头条等平台大火等。伴随着这些公司的不断发展和强大，也培养了一大批人才，在大数据落实应用、产生更多效益的过程中，他们做出了不可磨灭的贡献。未来，随着信息时代的不断发展、成熟，相信也会有更多的公司应运而生，也会有更多出色的人才为大数据的发展做出伟大贡献。

总之，大数据在我们日常生活中具有广泛的应用，也实实在在为我们的生活带来了便利。然而，现阶段而言，大数据应用还存在哪些问题，我们该如何应用大数据驱动各领域的创新呢，这需要我们深入和理性的思考。

三、大数据应用现存的问题及如何更好的驱动创新

大数据作为新兴事物，前期避免不了会有很多问题，对此，一方面，我们要理性对待这些问题；另一方面，应重视所产生的问题，不断改进、优化，以便带来更大的收益。当前，大数据应用所面临的主要问题主要体现在以下3个方面：

***、体制机制壁垒众多，新技术的创新、新产品的培育、新业态的扩散和新模式的应用，形成了对传统发展观念、政策体系、监管模式、利益格局的冲击和挑战。简单举例来说，大数据在助力数字化转型所带来的统计问题，就对现有统计理论和方法形成了挑战，比如，在直播平台消费者打赏的行为，对现有消费统计理论和方法带来了很大困难。一方面，因为是一种新商业模式，导致居民对免费或低价获取的数字化服务，相应的消费支出被忽略或低估，进而导致居民消费支出被低估；另一方面，直播平台的打赏活动到底是对平台服务的购买，还是对平台的赠与转移，未能进行清晰的界定。为此，大数据在带来便利的同时，也相应带来了挑战，需要我们不断完善、改进。

第二、技术基础依旧薄弱，除去芯片硬件问题，国内的工业技术储备、业务数字化改造能力、数据应用能力均有欠缺，同时，技术方案仍不成熟，数字人才供给不足等。自改革开放以来，国内依托人口红利快速发展，然而现在，人口红利显然已经不存在，大多数工业突然由粗放式管理转为精细化管理时间紧张，过程也十分痛苦。而如果突然引进一些先进设备，一方面，投资数目比较大，尤其处于当前经济环境之下，撇去投资回报率低不说，其存在的风险过大；另一方面，企业突然转型引进设备，要么先进设备产生水土不服，要么对现有工艺产生挑战，企业进行大幅度调整，重新改进，这也势必会为企业带来很多不确定性和风险。为此，大数据完全应用之路还有距离，企业家在筹划转型之路的同时，也要理性看待现状，做好基本工作，不要急于求成，才能稳步发展，转型成功。

第三、数据治理缺乏手段，其主要体现为数据应用和治理不足，数据开发、数据质量保障、数据权属划分等问题突出。近期，我国深圳、北京相继推出关于数据资本化的指导意见，进一步推动数据交易的发展和完善。需要注意的是，一些数据的权属划分问题、数据交易后如何进行利益分配，均没有一个相应的标准。而囿于大数据的多样性，和高附加值，众多数据未来会不会有市场，交易后带来多大的价值和作用，数据交易后又将何去何从，都成了未知数。此外，当中也涉及一些个体的隐私问题，比如不知情的情况下，数据被别人或企业收集，去从事不法行为等。虽然，现在各种法案相继出台，要求设立“告知—同意”“可以撤回同意”等规定，但真正落实下来需要多久，惩罚的力度有没有震慑的效果，仍需要事实和时间的检验。

总结，现阶段而言，大数据应用还有很多挑战，这里不再一一列举。因为，有些问题可能还没有显现，另有一些问题也会随着市场的机制自行修复。那么，我们该采取哪些对策，来更好的让大数据在驱动各业务创新发挥更大的作用呢，我个人觉得可以从以下3个方面入手。

首先，在政府层面，应持续优化数字化转型发展环境。具体体现为以下几点：

一是强化顶层设计。一方面，政府主导研究制定推广企业数字化转型的路线图，明确数字化转型的目标、任务和路径。另一方面，鼓励企业制定实施符合自身实际的数字化转型方案，同时，提高企业家数字化领导力，为大数据应用之路，企业数字化转型之路做好铺垫。

二是强化数字治理和数字立法。一方面，可以基于不同的价值考虑，制定个人数据和非个人数据的自由流动规则。同时，针对自由流动数据的问题，加快法律法规和标准规范制定。另一方面，在法律法规层面确立工业大数据的地位，研究制定工业大数据管理制度，并规范数据服务市场，加强用户权益保障。

三是构建公平开放的市场环境。其中包括，深化体制机制改革，推动开展包容监管、协同监管、平台治理和积极推进负面清单制度落地。

四是完善数字化转型公共服务体系。一方面，开展企业数字化转型能力评估，同时，引导产业联盟，行业协会和研究机构等整合资源，加强前瞻性研究，并提供咨询、人才培训和标准制定等相关公共服务。另一方面，引导大型制造企业，互联网企业联合构建数字化转型公共服务平台，并组织开展经验交流与推广宣传会。通过上述步骤从而形成完整的监管、服务体系，助力大数据驱动各业务的创新和企业数字化转型。

其次，在产业层面，应推进数字产业化与产业数字化进程。一方面，以数字产业化构建新型数字基础设施，比如加快5G的布局，统筹大数据中心布局，完善人工智能算法体系，打造工业互联网平台等。另一方面，以产业数字化带动实体经济融合发展，比如落实深化信息技术与传统产业融合发展，改造提升传统实体经济。同时，培育融合新业态新模式，催生实体经济发展新动能，比如推动工业电子商务、产业链金融等。

***，在企业层面，应探索数字经济发展新模式。具体体现为以下4点，一是提升企业数字转型能力。积极加快推动企业设备、生产线自动化、数字化改造、推动核心设备和业务系统上云。同时，培育数字化转型解决方案，不断为大数据应用创新积累经验。二是推行组织结构变革，助力数据创新落实和发展。需要企业构建“责权利”统一的组织管理体系，构建平台型组织、生态型组织和网络型组织，助力组织发展和驱动创新。

三是调整企业机制，以适应新发展，拥抱新技术。企业具体可以从构建自我管理机制、建立全员共治机制和建立内部创业机制三方面入手，打造信息化时代下，大数据驱动创新的新型组织。值得一提的是，海尔算是在这方面做得比较好的，可以算是业界的典范之一。企业机制的调理，会创造新的土壤，新的土壤滋生更多的创新，如此往复，持续长青。四是加强数字人才的培育，为大数据驱动各业务创新持续发力。一方面，企业可以培养基于数据化决策的愿景型领导与赋能型领导，并不断塑造创新型文化，助力创新土壤的良好。另一方面，企业需要注重培养员工数字化技能，建设一批产学研相结合的专业人才培训基地，不断输送新鲜血液，形成人才循环更替。

当然，以上对策并不是十分完备和***的，但我始终相信随着大数据的不断发展，问题的暴露，相应的对策、解决机制、制度也会及时出现，解决困难，为大数据驱动各业务领域创新铺平道路。

四、总结与展望

大数据已经火爆的很多年，相关数据也表明，大数据可以拉动GDP提升2%—4%左右，因此，其重要性可见一斑，需要引起我们的重视和企业的重视。而随着大数据应用的不断成熟，相信未来大数据不仅会在驱动各业务领域创新方面有更大的作用，在其他方面也会有很大的作用。

当然，回到老生常谈的问题，我们在享受大数据给我们带来便利的同时，也要保持理性，一方面，防范大数据带来的一些隐患和问题，以及可能会对我们造成的伤害，如个人隐私和产权问题等。另一方面，在发展的同时，要保证其大方向的正确，从而积极探索其更深层的价值和含义，令世界发展更好，真正造福全人类，为我们提供便利。